Искусственный интеллект «присваивает» научные проекты, которые долгое время помогали молодым математикам строить карьеру. К такому выводу пришла The New York Times в статье о растущем влиянии нейросетей на академическую математику.
Речь идет о системе Gauss («Гаусс»), созданной калифорнийским стартапом Math Inc. Она всего за пять дней формализовала сложное доказательство к задаче о плотной упаковке восьмимерных сфер.
Над этой же задачей больше двух лет билась команда из шести математиков под руководством лауреата Филдсовской премии, профессора Федеральной политехнической школы Лозанны Марины Вязовской. Как она сама заметила с иронией, их «поразило Гауссом».
Работающий с Gauss аспирант Университета Карнеги-Меллона Сидхарт Харихаран признался, что в шоке позвонил своим родителям в Дубай и выразил сомнение в перспективности своей карьеры на фоне успехов «машины».
Гендиректор Math Inc. Джесси Хан, узнав о прорыве Gauss, на следующее утро вылетел к работающей с ним команде и призвал сразу же обнародовать результат. Это вызвало скандал в научных кругах. Поспешность стартапа навредит всем, предупредил научный руководитель Харихарана — профессор Джереми Авигад.
В итоге Math Inc. согласилась дать команде еще несколько месяцев на то, чтобы сделать код Gauss «действительно пригодным для использования людьми». Харихаран, который на лето ушел стажироваться в другой стартап, пообещал, что следующую задачу будет решать самостоятельно, а не через ИИ.
Это часть более широкой тенденции. В конце мая OpenAI объявила, что одна из ее моделей опровергла теорему 80-летней давности, которую долгое время считали верной. Google DeepMind затем представила решения еще девяти теорем.
Еще год назад успехи ИИ можно было считать курьезом, не представляющим практической пользы, но теперь это уже явно не так, заявил NYT лауреат Филдсовской премии, математик Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Теренс Тао.
Для тысяч аспирантов, которые решают те же задачи и используют те же навыки, что и нейросети, прогнозы все мрачнее. Аспирант Стэнфордского университета Карл Шильдкраут назвал новость об успехах OpenAI шоком, добавив, что его коллеги теперь «в целом не оптимистичны» в отношении своих карьерных перспектив.
В начале июня группа математиков со всего мира опубликовала декларацию, в которой признала преимущества ИИ, но призвала к осторожности в его применении. Ученых беспокоят нежелание технологических компаний раскрывать свои методы и общая тенденция смешивать математические способности с идеей машинного сверхинтеллекта.
Математик из Лаборатории математики в Орсе во Франции Патрик Массо сравнил развитие ИИ с «атомной бомбой», которая сделает научные проекты «радиоактивными» для молодых ученых.