Реклама
Такое!
18:19
30 Июля 2020 г.
Канадский университет использовал ИИ, чтобы выяснить, что делает успешные романтические отношения успешными
Поделиться:

Канадский университет использовал ИИ, чтобы выяснить, что делает успешные романтические отношения успешными

Фотография:
Vladimir Kudinov / Unsplash

Ученые из Университета Западного Онтарио в Канаде используют искусственный интеллект, чтобы выяснить, в чем секрет успешных романтических отношений. Об этом пишет Next Web со ссылкой на работу.


Для исследования ученые собрали информацию по 43 показателям больше чем об 11 тысячах пар. Затем они использовали алгоритм машинного обучения под названием Random Forest, чтобы найти в собранной информации паттерны, которые в итоге и определяют — будут отношения длительными или закончатся через несколько недель или даже дней.

Искусственный интеллект выяснил, что самый надежный показатель успешных отношений — уверенность в том, что твой партнер «полностью привержен» им. Дальше в «хит-параде» идут уважение, сексуальная удовлетворенность и конфликтность. Также очень большую роль играет «предполагаемая» удовлетворенность партнера в начале отношений, то есть считает ли каждый участник отношений их успешными или нет.

Ученые отмечают, что личные характеристики каждого партнера (возраст, пол, характер и так далее) играют для отношений меньшую роль, чем факторы, конкретно влияющие на отношения. То есть если ваши отношения построены на «правильных» принципах, то ваши индивидуальные характеристики не будут играть для них решающей роли.

«Наше исследование говорит об одном: человек, которого мы выбираем, не так важен, как отношения, которые мы с ним выстраиваем», — объясняет один из авторов работы Саманта Джоэл. «Общие правила, шутки, которые понятны только вам двоим, общий опыт и впечатления — гораздо важнее, чем просто два индивида, которые состоят в этих отношениях», — добавляет она.

Отношения изучают уже не одно десятилетие и существует множество психологических теорий о том, что делает их успешными или наоборот. Как отмечает Science Alert, главной проблемой для этой области остается получение информации не только на уровне отдельных пар, но и на уровне масштабных исследований. Именно в этом ученым и должен помочь ИИ, который может работать с большими объемами информации.