Диагностировать сахарный диабет в будущем сможет не только врач, но и приложение в смартфоне, которому будет достаточно услышать голос человека. Уже сейчас искусственный интеллект научился делать это с точностью 89%, говорится в статье, опубликованной в журнале Mayo Clinic Proceedings.
Технологии искусственного интеллекта все чаще помогают ученым в постановке врачебных диагнозов, которые до последнего времени ставились с участием специалистов на основе определенных тестов. Недавно ученые Университетского колледжа Лондона рассказали, что обучили ИИ по ответам человека на специальные вопросы диагностировать шизофрению.
Ученые из канадской лаборатории Klick Labs попытались выяснить, способен ли анализ голоса человека выявить у него сахарный диабет. В мире примерно каждый второй человек, больной диабетом (175 млн человек) живет, не зная о своем заболевании. По расчетам, к 2030 году мировой экономический ущерб от этого заболевания достигнет $2,1 трлн в год.
В исследовании приняли участие 267 человек, мужчин и женщин, из которых 75 диагностирован диабет 2-го типа (на который по статистике приходится 90% заболеваний диабетом) — они были участниками проходившего в Индии с 2021 по 2022 более масштабного исследования того, как уровень глюкозы в крови влияет на голос. Всех участников попросили ежедневно минимум шесть раз записывать на специальное приложение в смартфоне одну и ту же фразу — «Привет, Как дела? Какой у меня сейчас уровень глюкозы?».
Всего было собрано 18465 записей, которые отправлялись в облачное хранилище и затем обрабатывались компьютерной моделью. Всего анализировались 14 отдельных характеристик голоса, таких, как тембр, интенсивность, относительный уровень шума, «jitter» и «shimmer» -эффекты — случайные колебания периода основного тона и случайные колебания амплитуды сигнала на соседних периодах основного тона.
Последние два параметра, как было известно ранее, могут говорить об одышке и хрипоте, свидетельствующих о ряде заболеваний. Анализ показал, что с учетом таких параметров, как возраст, пол и вес человека, модель, использующая алгоритмы искусственного интеллекта, способна выявлять диабет второго типа у женщин с точностью 89%, у мужчин — 86%.
Ученых удивил тот факт, что заболевание по-разному влияет на изменение отдельных параметров голоса у мужчин и женщин.
«Современные методы диагностики требуют много времени, денег, поездок. Технологии анализа голоса могут полностью избавить от этих препятствий, — считает автор работы доктор Джейси Кауфман. — Наше исследование показало важность изменения голоса у здоровых людей и больных диабетом второго типа, и способно изменить подходы медицинского сообщества к диагностике диабета».