В Стэнфорде утверждают, что научили нейросеть определять либерал человек или консерватор по его лицу. Об этом пишет Gizmodo со ссылкой на статью, опубликованную в журнале Nature.

Для своей работы доцент Стэнфорда Михал Косински взял более миллиона фотографий с лицами людей с сайтов знакомств в США, Канаде и Великобритании. В анкетах на этих сайтах люди, в частности, указывали каких политически взглядов они придерживаются — консервативных или либеральных.

Полученные данные он «скормил» системе распознавания лиц с открытым исходным кодом под названием VGG Face Descriptor, которая затем выделила на каждом лице две тысячи «точек данных». Вместе они составляли основные отличительные черты лиц, в том числе и те, по которым, предположительно, можно определить либерал человек или консерватор.

По словам Косински, его система точно определяла политические предпочтения человека, изображенного на фотографии, в 72% случаев.

Ученый говорит, что узнать по каким именно чертам алгоритм определяет либерал человек или консерватор, невозможно. Сам он выявил несколько отличительных черт у двух типов людей, причем они относились не к самом лицу, а к тому, например, как люди ведут себя перед камерой. Так, либералы чаще смотрят прямо в камеру, а консерваторы чаще смотрят в объектив «с отвращением».

Консерваторы также чаще бывают белыми, мужского пола и старыми.

Venture Beat пишет, что вся работа Косински построена на псевдонауке физиогномике, которая утверждает, что о личности человека многое могут сказать черты его лица. Скажем, итальянский психиатр Чезаре Ломброзо в начале XX века говорил, что у большинства преступников густые волосы, редкая борода, широкие скулы и так далее. Кроме того, как уже говорилось ранее, узнать по каким именно признакам нейросеть строила свои предположения, нельзя.

TechCrunch тем не менее отмечает, что тот факт, что алгоритм Косински угадывал политические предпочтения больше чем в половине случаев, может говорить о том, что его работу не стоит просто так отметать.

Косински уже оказывался в центре скандала со своим предыдущим исследованием, которое он провел в 2017 году. Тогда он утверждал, что искусственный интеллект по лицу человека может узнать, какая у него сексуальная ориентация. Алгоритм делал правильный вывод в 91% случаев, когда речь шла о мужчинах, и в 83% случаев — когда о женщинах. Коллеги Косински критиковали его работу за «бестактность».