Специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) Джонатан Флай с помощью алгоритма попробовал перевести в высокое разрешение эмодзи из твиттера. Опытом и результатами он поделился у себя в блоге.
Для своего эксперимента Флай использовал алгоритм Progressive Face Super-Resolution, созданный инженерами Корейского института передовых технологий (KAIST).
По замыслу корейцев, алгоритм нужен для того, чтобы переводить изображения лиц из разрешения 16*16 пикселей в 128*128 пикселей. Потенциально, разработку KAIST можно использовать для поиска людей по видео с камер наблюдения.
Но Флай нашел ИИ другое применение. Он заметил, что разрешение эмодзи в твиттере как раз 16*16 пикселей, и решил попробовать перевести их в разрешение 128*128.
Результат получился жутковатым, а некоторые эмодзи стали похожи на монстра из фильма «Нечто».
Так как алгоритм KAIST обучен искать изображения лиц, то он умудрился найти его даже на эмодзи пиццы.
Флай также попробовал использовать алгоритм на дипфейк видео с ютьюба. Результат он назвал «дипфейком Дьявола».
You can ENHANCE! a 16×16 pixel video with a ‘Face Super-Resolution’ neural network but it basically turns it into a DeepFake of THE DEVIL. YouTube Version: https://t.co/kez5qvgIFC pic.twitter.com/MOug5OjNaS
— Jonathan Fly (@jonathanfly) August 28, 2019