Первый в мире коммерческий биокомпьютер CL1, работающий на живых клетках человеческого мозга, объединили в серверную стойку и запустили в Сингапуре. Об этом сообщили Национальный университет Сингапура (NUS Medicine), оператор дата-центров DayOne и создатель технологии — австралийский стартап Cortical Labs.

На закрытую презентацию в Институте наук о жизни NUS пришли более 80 гостей из бизнеса, науки и индустрии цифровой инфраструктуры. Посетители увидели живую демонстрацию блоков CL1 и облачной платформы Cortical Cloud, работу микроэлектродных массивов и активность нейросети в реальном времени.

Установка состоит из 20 блоков CL1 и, по заявлению партнеров, является первой в мире независимо управляемой биологически интегрированной серверной стойкой. Это первый подобный объект за пределами Австралии — там же, в Мельбурне, Cortical Labs еще раньше запустила первый в мире коммерческий биологический дата-центр.

В основе технологии — живые нейроны, выращенные из стволовых клеток, которые в свою очередь получают из клеток крови. Они сидят на кремниевом чипе с электродами и обмениваются с компьютером электрическими сигналами: активность нейросети переводится в вычислительную мощность.

Выращивание и уход за клетками курирует профессор Рики Патани, невролог NUS Medicine и директор программы нейробиологии в Институте наук о жизни университета.

Число нейронов в системе разные издания называют по-разному. Interesting Engineering пишет, что весь блок CL1 работает благодаря примерно 800 тысячам лабораторно выращенных клеток мозга, а в заголовке материала фигурирует цифра 16 млн нейронов на всю стойку. The Straits Times указывает другую величину — не менее 200 тысяч нейронов в каждом из 20 блоков.

Чтобы клетки оставались живы, лабораторные техники каждые три дня кормят их смесью сахара, микронутриентов и pH-буферов. Отдельный газовый смеситель подает в систему углекислый газ, кислород и азот, обеспечивая жизнеобеспечение. По данным Cortical Labs, при таком уходе нейроны остаются жизнеспособными до шести месяцев — график обслуживания, которого не требует ни один кремниевый сервер.

«Это знаменует подлинный сдвиг в том, как мы воспринимаем вычисления и их более широкий научный потенциал. Выращивая живые нейроны человека из стволовых клеток и объединяя их со строгой инженерией, мы не просто создаем более эффективную альтернативу кремнию — мы создаем платформу, которая поможет понять обучение и адаптацию в их биологическом источнике. Именно это двойное обещание делает наше сотрудничество устойчивым и научно продуктивным. Оно дает нам реальный путь к ускорению разработки лекарств и исследований неврологических заболеваний, превращая лабораторные открытия в реальное воздействие гораздо быстрее, чем раньше», — заявил Рики Патани.

Главный аргумент в пользу биокомпьютеров — энергопотребление. Партнеры представляют технологию как способ масштабировать вычислительные мощности без взрывного роста энергозатрат, характерного для традиционных кремниевых чипов и особенно для дата-центров, обслуживающих системы искусственного интеллекта.

По заявлению Cortical Labs, живые нейроны могут выполнять определенные задачи обучения и адаптации значительно эффективнее, чем кремниевые процессоры, потребляя при этом в разы меньше энергии.

The Next Web отмечает, что традиционные дата-центры для ИИ требуют огромных объемов электричества и систем охлаждения, тогда как биологические нейроны в теории способны обучаться и адаптироваться, затрачивая на порядки меньше энергии.

В NUS подчеркивают, что цель проекта — не просто демонстрация технологии, а создание платформы для практических научных задач. В частности, ожидается, что система в перспективе может использоваться для моделирования нейродегенеративных и других неврологических заболеваний, а также для тестирования реакции живых нейронов на лекарственные соединения — что, по мнению участников проекта, способно ускорить ранние стадии разработки препаратов.

Cortical Labs также поставляет блоки CL1 сторонним лабораториям и исследовательским группам через облачную платформу Cortical Cloud, позволяя удаленно запускать эксперименты на «живых» нейросетях без необходимости содержать собственную биолабораторию.