- 2 мин
- 2
Умные остановки: ИИ разгрузит общественный транспорт в Нижнем Новгороде
Нейросеть, разработанная компанией NtechLab, поможет оптимизировать работу общественного транспорта в Нижнем Новгороде. Искусственный интеллект будет анализировать количество ожидающих пассажиров, выявлять переполненные остановки и автоматически уведомлять диспетчеров о скоплении людей.

Компания NtechLab внедряет в Нижнем Новгороде нейросеть, которая поможет оптимизировать движение автобусов, троллейбусов и трамваев.
Система в режиме реального времени анализирует пассажиропоток на остановках, фиксирует переполненные точки и автоматически сигнализирует диспетчерам о необходимости усилить маршруты.
Алгоритм работает на основе обезличенных данных, подсчитывая количество людей на остановках. Это позволяет оперативно корректировать график движения и задействовать дополнительный транспорт в часы пик. Разработка уже охватывает сотни остановок города, а в перспективе может быть масштабирована и на другие регионы.
«Продукты NtechLab направлены на улучшение качества городской среды, к которой, несомненно, относится и комфортный общественный транспорт. Сейчас наше решение охватывает 300 остановок Нижнего Новгорода. Применение этого ИИ также востребовано и в других регионах — интерес уже проявили несколько городов, готовимся запустить пилотные проекты в ближайшее время», — сообщил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Помимо мониторинга транспорта, NtechLab активно внедряет в Нижегородской области и другие цифровые решения. Например, система уже следит за заполненностью мусорных контейнеров, а после подписания соглашения на форуме ЦИПР-2025 в регионе появятся и новые "умные" сервисы для городской среды.
Главные новости
Казнь как развлечение? Что говорят эксперты и политики о планах Пентагона транслировать расстрел
Умер страдавший неизлечимой болезнью актер сериала «Во все тяжкие». Он мог покончить с собой
Сельму Блэр задержали после дебоша на борту самолета — дело расследует ФБР
Стипендии, дроны и разведка: как Турция строит сеть влияния в Центральной Азии



