Исследовательница из Калифорнии Жанель Шейн научила нейросеть сочинять названия для марок крафтового пива. Об этом 3 августа она написала в своем блоге.
По словам исследовательницы, из-за развития пивоварения людям становится все труднее придумать оригинальное название для своего пива. В своем проекте она использовала готовую многослойную рекуррентную нейросеть с открытым исходным кодом char-rnn. С ее помощью Шейн раньше учила нейросеть придумывать названия для цветов, а также имена для котят и покемонов.
У Шейн была база из нескольких сотен тысяч названий пива, которые она разделила на больше чем 90 видов пива. Для того, чтобы нейросети было удобнее работать с этими данными, исследователь рассортировала их в еще большие группы: например, в одну группы попали все виды стаутов, а в другую все виды эля. В результате нейросеть довольно быстро научилась придумывать названия, подходящие для того или иного типа пива.
В своем блоге Шейн приводит несколько примеров сгенерированных названий, таких как Yall In Wool, Earth Pump, Heaven Cat, Heart Compost или Wicked Geeeа. Всем желающим она предлагает оставить свои адреса электронной почты, на которые она может выслать полный список. По ее словам, среди них есть и «очень странные» названия.
Нейросеть — это математический алгоритм, который моделирует процессы в нервных сетях живых существ. Ее можно научить самым разным процессам. Например, разработчики из Массачусетского технологического института (МТИ) научили ее распознавать кулинарные рецепты по фотографиям еды. А специалисты из Франции, России и Японии построили нейросеть, которая может определить, к какой национальной кухне относится то или иное блюдо, и адаптировать его под кулинарные традиции другой страны.
В августе прошлого года появилась нейронная сеть, которую научили генерировать твиты главы Чечни Рамзана Кадырова. Автор этой нейросети вдохновился проектом DeepDrumpf, который имитировал твиты президента США Дональда Трампа.