Новости
19:19
20 Июля 2017 г.
Нейросеть научили распознавать рецепты по фотографиям еды
Поделиться:

Нейросеть научили распознавать рецепты по фотографиям еды

Нейросеть научили распознавать рецепты по фотографиям еды
Фотография:
Pixabay

Разработчики из Массачусетского технологического института (МТИ) научили нейросеть распознавать кулинарные рецепты по фотографиям еды. Об этом пишет TechCrunch

  • Алгоритм срабатывает в 65% случаев
  • Основная проблема — в качестве изображений
  • Ученые уже создали нейросеть, которая адаптирует рецепты под национальные кухни
Видео
/
Фотография:
Pixabay

Систему pic2recipe создали на основе алгоритма Food-101 Data Set, который в 2014 году разработали швейцарские ученые. В МТИ его объединили с собственной базой, в которую включили миллион рецептов с популярных кулинарных сайтов, а также 101 тысячу фотографий различных блюд.

Нейросеть правильно распознает рецепт в 65% случаях. Она хорошо идентифицирует выпечку, но плохо определяет коктейли и суши. Сложности у программы возникают и тогда, когда у блюда есть много разных рецептов.

Как говорят разработчики, проблема в самих изображениях. Например, блюдо можно сфотографировать крупным или средним планом. Соавтор проекта Ник Хайнс отмечает, что даже человек не всегда может определить, что изображено на фотографии: печенье или блин.

В мае разработчики из Франции, России и Японии построили нейросеть, которая может определить, к какой национальной кухне относится то или иное блюдо, и адаптировать его под кулинарные традиции другой страны.

Нейросеть — это математический алгоритм, который моделирует процессы в нервных сетях живых существ.