- Специальные камеры смогут распознавать пассажира по лицу и походке
- Новая технология позволит сократить время прохода через турникеты
- В московском метро система распознавания лиц заработает с 1 сентября
Mastercard договаривается с транспортными компаниями о внедрении новых технологий. Пассажиров смогут распознавать по мимике, походке, сердцебиению и сосудам.
«То, как вы держите телефон, у какого уха, каким образом ваши пальцы касаются кнопок — все это уникально. Мы исследовали сердцебиение, рисунок вен и походку для того, чтобы идентифицировать людей», — заявил президент по кибернетическим и интеллектуальным решениям компании Аджей Бхалла.
Предполагается, что лицо и походку пассажиров смогут определить камеры, которые будут установлены перед турникетами. Система узнает человека и спишет оплату проезда с привязанной к аккаунту карты. Также, по словам Аджея Бхаллы, для идентификации пассажиры смогут носить специальный напульсник на запястье, который будет измерять сердцебиение.
Как отмечает Marketwatch, разработка быстрой и безопасной системы оплаты — главный вызов для банков и интернет-провайдеров на сегодняшний день.В январе The Wall Street Journal сообщила о намерении Amazon разработать технологию оплаты при помощи сканирования ладони. Это позволит быстрее делать покупки, так как не нужно доставать карту или телефон.
К сентябрю 2020 года система распознавания лиц должна заработать в московском метро, чтобы быстрее выявлять преступников. Однако многие жители города опасаются, что технология будет использоваться в других целях. Например, 29 сентября 2019 года во время митинга на проспекте Сахарова в Москве камеры слежения были установлены на рамках металлоискателей. Тогда власти получили портрет каждого участника митинга.
По теме:
- В Москве задержали художников, выступивших против систем распознавания лиц18 февраля 2020
- Камеры наблюдения в Москве могут распознать человека по лицу, а данными из базы пользуются МВД и ФСБ. Можно ли обмануть эту систему?18 февраля 2020
- В московском метро с 1 сентября заработает система распознавания лиц18 февраля 2020