Смартфон способен довольно точно определять степень алкогольного опьянения человека по анализу его речи. Американские ученые заставили смартфон работать алкотестером, анализируя голос выпивших людей, произносящих скороговорки, говорится в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Studies on Alcohol and Drugs.

Достижения в области искусственного интеллекта помогают ученым в постановке людям различных диагнозов, в том числе по анализу их голоса. Так, недавно ученые рассказали, как научили искусственный интеллект определять по голосу сахарный диабет.

Ученые из Медицинской школы Стэнфордского университета и Университета Торонто решили выяснить, может ли компьютер с высокой точностью определять состояние опьянения человека, анализируя его голос.

В ходе исследования, в котором приняли участие 18 человек возрастом 21 год и старше, добровольцам давали разные дозы алкоголя и просили произнести серию скороговорок: одну — до употребления спиртного, и каждый час в течение семи часов — после. Скороговорки надо было произносить громко в полуметре от смартфона, на который шла запись.

Ученые измеряли концентрацию алкоголя в выдыхаемом воздухе каждые полчаса после его употребления, а специальная программа разбивала речь человека на 1-секундные отрезки и анализировала такие ее характеристики, как тон и частота.

После сверки результатов работы программы с реальными значениями концентрации алкоголя выяснилось, что программа способна определять уровень алкогольной интоксикации с точностью 98%.

«Точность нашей модели действительно стала для меня сюрпризом, — пояснил автор работы Брайан Суффолетто. — И хотя мы не стали первопроходцами в выделении голосовых характеристик при алкогольной интоксикации, я думаю, что такая превосходная точность связана с применением нами передовых технологий в обработке сигналов, акустического анализа и машинного обучения».

Ученые считают, что подобные разработки можно использовать для предотвращения ДТП с участием пьяных водителей.

В будущем опьянение можно будет диагностировать с помощью смартфонов по нескольким признакам, считают ученые, в том числе по походке, голосу, манере печатать слова на устройстве.

«Мы не можем всегда зависеть от данных, поступающих от человека. Он может не разговаривать часами, но может ходить. Могут быть случаи, когда он стоит неподвижно в баре, не разговаривая и не шагая, но активно печатая», — пояснил автор.