Bскусственный интеллект стал катализатором трансформации всей экосистемы работы с данными: 74% компаний планируют инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% — увеличить бюджеты дата-офисов уже в 2026 году. Об этом говорится в исследовании VK Tech и агентства MARC, предоставленном RTVI.

Онлайн-опрос охватил 154 компании крупного бизнеса из торговли, e-commerce, промышленности, девелопмента и других отраслей. Большинство респондентов — бизнес с годовым оборотом от 10 млрд рублей, где объем структурированных данных в среднем достигает 260 терабайт и ежегодно увеличивается примерно на 50 терабайт.

В ближайшие два года компании планируют вкладываться в ИИ-агентов (62% опрошенных), машинное обучение (53%) и технологии генеративного ИИ (51%). За каждым из этих направлений стоит запрос на инфраструктуру: чтобы ИИ-агент работал быстро и безопасно, нужны отказоустойчивые хранилища, единые платформы для работы с данными и инструменты управления их качеством. Именно поэтому 45% компаний называют внедрение ИИ-решений ключевой задачей дата-офиса, 40% фокусируются на модернизации IT-инфраструктуры, а еще 39% — на повышении качества и защищенности данных.

«Компании воспринимают ИИ уже не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными, — говорит Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech. — Бизнес закладывает заметные бюджеты на искусственный интеллект, усиливает дата-офис и модернизирует инфраструктуру. На этом фоне будет расти спрос на инструменты хранения данных».

Сценарии применения ИИ также подтверждают инфраструктурный фокус. Сегодня бизнес использует искусственный интеллект прежде всего для повышения операционной эффективности (51% респондентов), аналитики и бизнес-разведки (44%), маркетинга и персонализации (39%). Главный вызов для компаний — безопасность данных (45%), за ним следуют контроль качества (34%) и рост требований к технологической инфраструктуре (32%). В такой ситуации инвестиции в инфраструктуру становятся обязательными для раскрытия потенциала искусственного интеллекта.