Подмосковье и еще два региона внедряют нейросеть NtechLab, которая позволяет обезличенно опознавать силуэты, пишет «Коммерсантъ». Платформа работает на 200 объектах, ее цель — понять, насколько перегружены те или иные общественные места. Доступ к информации получат силовики, адвокаты (по запросу) и страховые компании. Опрошенные RTVI эксперты считают, что инициатива в целом верная, но это не снимает вопрос, как будет контролироваться такой объем данных и не будут ли использовать эту платформу для поиска протестующих.

Что будет представлять собой система распознавания силуэтов NtechLab

Платформа на основе искусственного интеллекта при интеграции с городскими камерами сможет подсчитать число посетителей и проанализировать маршруты их перемещения, объяснили в NtechLab. При этом данные будут передаваться в обезличенном формате.

Система уже внедрена на 200 объектах: в парках, на спортивных и культурных объектах, автобусных остановках и в медицинских учреждениях. Сведения сохраняются в виде аналитических отчетов и таблиц, их удаляют спустя установленное заказчиком время, пишет «Коммерсантъ».

Коммерческий директор NtechLab Ирина Кривенкова рассказала журналистам, что система позволяет понять, какие объекты перегружены. Замглавы госуправления, информационных технологий и связи Московской области Вячеслав Метелев сообщил газете, что «благодаря современным технологиям усилился контроль за безопасностью граждан и, как следствие,— профилактикой преступлений и правонарушений». Он добавил, что доступ к данным системы получат сотрудники оперативно-розыскных служб, адвокаты по запросу граждан, управляющие и страховые компании.

Что говорят эксперты

Киберадвокат, сооснователь «Роскомсвободы», председатель «Ассоциации пользователей Интернета» Саркис Дарбинян

С самой инициативой пока не знаком, но все, что связано с биометрической идентификацией, конечно, сопряжено с рядом рисков, связанными с утечками, неправомерным доступом. Кроме того, походка относится к достаточно чувствительным биометрическим данным, которые позволяют идентифицировать лицо. Главные вопросы здесь: кто и на каком основании получает доступ к этой системе, как будет осуществляться контроль, в том числе за лицами, которые имеют права допуска к этим модулям.

Если эта история будет развиваться так же, как это было с системой распознавания лиц, тогда можно будет говорить о [необоснованно] широком применении этой технологии, когда ее использовали в том числе и для отслеживания протестующих. В данном случае, конечно, есть достаточно высокие риски нарушения права на приватность, а также частной жизни без согласия субъекта, что может нарушать его права.

Нельзя, чтобы эти системы использовались широко. Нужно, чтобы лишь определенное количество лиц имело к ним доступ. Мы это видели в деле Анны Кузнецовой (волонтер «Роскомсвободы», которая судилась с мэрией Москвы из-за системы распознавания лиц после того, как купила в интернете подробный отчет собственных перемещений), когда сотрудники полиции за мелкий прайс по сути продают данные из этой системы и нарушают права на тайну частной жизни. Важно, чтобы такие истории не повторялись.

Для этого необходимо строить систему надзора, доступа, она должна быть транспарентной, понятной для людей. Пока, судя по всему, не слишком много известно о том, как именно работают такие алгоритмы, кто получает этот доступ и так далее. Соответственно, эти вопросы необходимо решить перед [масштабным] развертыванием системы такого типа.

Наверное, могут возникнуть проблемы и с вычислительными мощностями из-за дефицита, потому что сейчас наблюдаются сложности с поставкой оборудования и лицензий многих производителей. Во всех отраслях чувствуется нехватка технических ресурсов, серверов. Соответственно, и вычислительных мощностей [задействованных систем] в России, очевидно, будет не хватать в ближайшее время.

Вице-президент Национального автомобильного союза Антон Шапарин

Эта система решает проблемы достаточно заметно, потому что часто при преступлениях, при страховых случаях именно пострадавшей стороне не хватает дополнительных материалов о том, как все произошло. Властям сейчас необходимо реалистично оценивать пропускную способность дорог и реальную загрузку. Такие комплексы были по большому счету мобильными, сейчас внедряется уже стационарная система. Пока особого негатива в этой истории не вижу.

Это часть интеллектуальной транспортной системы региона, которая призвана бороться в том числе с пробками. То, что такие данные получит Минтранс Московской области, безусловно, позитивно для водителей, потому что чем больше информации, тем больше возможностей сделать выводы, быстрее среагировать, улучшить работу чиновников.

Какие-то проблемы с вычислительными мощностями на фоне текущей ситуации, наверное, будут, но мир здесь не ограничивается исключительно западными поставщиками. Мы видим быстрый рост в азиатском регионе, в том числе в сфере технологических решений, создания своих процессоров и так далее. Поэтому я надеюсь, что это не станет фатальным фактором. Вместе с тем у меня нет уверенности в том, что кризис продлится так долго, что нас навсегда отключат от западных информационных технологий.

Что касается допуска адвокатов [к данным нейросети], то это не уникальная история, в других системах пострадавшие и их представители и ранее могли посылать запросы. Но в любом случае это хорошо, потому что часто именно адвокаты являются еще и силой сбора доказательных материалов по разным процессам. Им, соответственно, нужна информация для того, чтобы качественно осуществлять свои услуги по защите интересов доверителей.

На самом деле в этой истории следует двигаться дальше не только в сторону распознавания силуэта, но и в сторону распознавания лиц. Потому что у нас часто, во-первых, люди перебегают дорогу, абсолютно уверенные в том, что их никто никогда не оштрафует. И Московская область могла бы стать пилотным регионом, где начали разрабатывать методику для того, чтобы штрафовать таких нарушителей правил дорожного движения.

О системе видеонаблюдения в Подмосковье

В регионе установлено более 82 тыс. камер наблюдения, в этом году правительство региона планирует ввести еще 25 тыс., сообщал губернатор области Андрей Воробьев 26 января. По его словам, не менее 20 тыс. подъездов намерены оборудовать видеонаблюдением с функцией распознавания лиц. В столице, по данным мэрии, работает 213 тыс. камер.

«Коммерсантъ» отмечает, что NtechLab поставляет системы с видеоаналитикой для мэрии Москвы с 2020 года, первая платформа обошлась столице в 200 млн рублей. Эксперты в разговоре с газетой заявили, что их беспокоит проблема с поставками технологий для качественной работы нейросетей в условиях санкций. Кроме того, специалисты считают, что страховщики, ориентируясь на данные видеоаналитики, смогут определять наиболее проходимые места для размещения точек продаж.