Ученые из США и Канады с помощью искусственного интеллекта создали модель эволюционных процессов во Вселенной. Авторы говорят, что алгоритм вычисляет даже те вещи, которым его не обучали. Результаты их работы опубликованы в научном журнале PNAS.
Алгоритм получил название Deep Density Displacement Model (D3M). С его помощью ученые надеются заполнить пробелы в «истории» космоса, а в лучшем случае и объяснить, как появились звезды, планеты и так далее.
Авторы рассказывают, что создали «глубокую нейросеть», которая способна предсказывать «структурообразование» Вселенной. Или, как объясняют авторы, симулировать эволюционные процессы во Вселенной при разных гравитационных условиях.
После того как D3M заработал, его авторы с удивлением обнаружили, что он вычисляет параметры, которые даже не мог знать. Так, например, алгоритм вычислил количество темной материи во Вселенной. При этом, как говорят исследователи, при изменении параметров D3M каждый раз корректно изменял показатель темной материи.
«Это все равно, что обучать программу по распознаванию изображений находить на фото кошек и собак, а она вдруг начинает находить слонов. Никто не знает, как такое происходит, и эту тайну еще предстоит разгадать», — рассказала один из соавторов работы Ширли Хо.
Специалисты также рассказали, что на вычисления, на которые у обычных алгоритмов уходило от нескольких минут до нескольких часов, D3M тратил всего несколько десятков миллисекунд.